Por qué los chatbots de IA no aptos para el trabajo no son lo mismo que los chatbots de IA normales

durkedirki

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La distinción entre un "chatbot de IA no apto para el trabajo" y uno "normal" se centra en sus capacidades, su entrenamiento y su propósito de uso, especialmente en un entorno profesional.

Chatbots de IA normales (de propósito general)​


Estos son los chatbots con los que la mayoría de la gente está familiarizada, como los asistentes conversacionales en sitios web o los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de acceso público. Sus características principales son:

  • Entrenamiento y datos: Han sido entrenados con enormes cantidades de datos públicos de internet, lo que les permite tener un conocimiento muy amplio sobre casi cualquier tema. Sin embargo, su conocimiento no es específico de una empresa o industria.
  • Precisión y seguridad: Debido a que su entrenamiento es vasto y no está supervisado por una entidad única, pueden generar información inexacta, obsoleta o incluso inventada (fenómeno conocido como "alucinación"). Además, no tienen mecanismos de seguridad específicos para manejar datos confidenciales de una empresa.
  • Capacidad: Son excelentes para tareas de propósito general como redactar correos, resumir textos, generar ideas o responder preguntas comunes. Sin embargo, no pueden acceder a bases de datos internas de una empresa, ni realizar tareas complejas que requieran información corporativa o confidencial.
  • Privacidad: La información que se les proporciona puede ser utilizada para futuros entrenamientos, lo que representa un riesgo significativo de privacidad y seguridad para los datos empresariales.


Chatbots de IA aptos para el trabajo (empresariales)​


Estos chatbots son herramientas de IA diseñadas y optimizadas específicamente para su uso en un entorno profesional. A menudo, se construyen sobre modelos de lenguaje de propósito general, pero se les añaden capas de seguridad y personalización cruciales. Sus características son:

  • Entrenamiento y datos: No se limitan al conocimiento público. Están entrenados o configurados para acceder y utilizar las bases de datos internas de la empresa, como manuales, políticas, documentos de recursos humanos o datos de clientes. Esto les permite dar respuestas precisas y relevantes para el negocio.
  • Precisión y seguridad: Priorizan la seguridad y la confidencialidad. Utilizan protocolos de seguridad avanzados para garantizar que los datos de la empresa y los clientes estén protegidos. También están diseñados para minimizar las alucinaciones al basar sus respuestas en fuentes de información corporativas verificadas.
  • Capacidad: Pueden realizar tareas laborales específicas y complejas, como redactar informes basándose en datos internos, responder a preguntas de empleados sobre políticas de la compañía, analizar grandes cantidades de datos para un proyecto o interactuar con clientes de forma personalizada usando su historial.
  • Privacidad: La información que se les proporciona permanece dentro del entorno seguro de la empresa. Los datos no se usan para entrenar el modelo de propósito general, lo que garantiza la confidencialidad de la información de la compañía.
En resumen, la principal diferencia es que un chatbot de IA normal es una herramienta de conocimiento general que puede ser útil, pero tiene limitaciones de seguridad y precisión para el entorno laboral. En cambio, un chatbot de IA apto para el trabajo es una herramienta especializada y segura, diseñada para manejar las complejidades y los requisitos de privacidad de una empresa.
 
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